AMD LGS4 Lentochnyy Fotoseparator clasificador de colores nuevo
≈ EUR 32,460
Tashkent
Si decide comprar maquinaria a un precio inferior, póngase en contacto con el verdadero vendedor. Recopile toda la información que le sea posible sobre el propietario de la maquinaria. Una forma de engaño es presentarse como empresa. En caso de sospecha, infórmenos mediante el formulario de comentarios y sugerencias para que lo comprobemos.
Antes de confirmar una compra, revise detenidamente varias ofertas de venta para ver cuál es el precio medio del equipo elegido. Si el precio de la oferta que le interesa es mucho menor que el de ofertas similares, piénselo dos veces. Una diferencia de precio significativa puede conllevar a defectos ocultos o a un intento de fraude por parte del vendedor.
No compre productos cuyo precio diste mucho del precio medio de equipos similares.
No acepte compromisos dudosos o mercancías con prepago. Si no lo tiene claro, no dude en solicitar aclaraciones, pida fotos adicionales y documentos del equipo, compruebe la autenticidad de los mismos y pregunte todo lo necesario.
Esta es la forma más habitual de fraude. Ciertos vendedores pueden requerir una cantidad del pago por adelantado en concepto de «reserva» de su compra. Así, los estafadores perciben grandes cantidades de dinero y después desaparecen sin dejar huella.
- Transferencia de prepago a la tarjeta
- No realice un pago por adelantado sin documentación que confirme el proceso de transferencia de dinero, si durante la comunicación con el vendedor ha surgido alguna duda.
- Transferencia a una cuenta «fiduciaria»
- Dicha solicitud debe alarmarle, ya que en la mayoría de los casos se trata de fraudes.
- Transferencia a una cuenta de una empresa con un nombre similar
- Tenga cuidado, ya que los estafadores pueden ocultarse tras la identidad de empresas reconocidas, realizando modificaciones mínimas en su nombre. No transfiera dinero si tiene dudas sobre el nombre de la empresa.
- Sustitución de sus propios datos en la factura de una empresa real
- Antes de realizar una transferencia, asegúrese de que los datos especificados sean correctos y que aludan a la empresa en cuestión.
Contactos del vendedor
+998 99 807...
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+998 99 807 59 84
+998 90 912...
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+998 90 912 22 17
+998 97 500...
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+998 97 500 28 50
+86 152 565...
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+86 152 5652 0268
Uzbekistán 
Austria, Ottenschlag
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Uzbekistán, Tashkent
Polonia, Białystok
Uzbekistán, Tashkentskaya obl. Kuyi Chirchikskiy rayon
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Merhabalar
Приветствую
Assalomu Aleykum
I'm Guzal, from Tashkent and I appreciate you for visiting my profile. I would like to inform you that I'm an official sales representative of the company AMD, I will be glad to answer any questions if you have. And I'm sure that according to my price list I would be able to suggest you the best price for machine you need, so therefor I request you to contact me first before you go to the official website of the company to avoid any misunderstandings in future and surely I would give you any information you need about the company!
I speak fluently at least 4 languages ENGLISH, TURKEY, RUSSIAN and UZBEK, so feel free to ask me any question. I will be happy to work with you on new projects.
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LG Ленточная сортировочная машина по цвету зерна
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Цветовой сортировщик AMD® Deep Learning для фасоли, семян и арахиса
В ленточных сортировщиках AMD® серии P-LG применяется передовая технология глубокого обучения.
Он предназначен для удовлетворения потребностей в высокоточной сортировке в перерабатывающих отраслях, таких как бобы, семена и арахис.
Описание продукта
Машины для сортировки по цвету серии AMD P-LG в основном используются для более высокой сортировки бобов, семян, арахиса, пшеницы, зерна, перца чили, с которыми не может справиться традиционный сортировщик по цвету.
Продукты серии AMD для глубокого обучения используют 12 основных технологий, таких как интегрированная технология моделирования Kunpeng, алгоритм глубокого обучения, система профессионального зрения S-уровня, интеллектуальный чип DGS, система обработки электронных изображений, для реализации многомерной и многохарактерной идентификации материалы из цвета, формы, текстуры, площади, света и тени, веса, мягкости и твердости, а также взаимодействуют с алгоритмом centroid 3.0, чтобы всесторонне улучшить возможности выбора формы, выбора цвета и различной сортировки.